Flux b11

Flux v0.12.5

Closed issues:

Hessian vector products ()
Stopping criteria ()
Flux + Julia ecosystem docs ()
RNN unbroadcast on GPU not working ()
Shouldn’t gradcheck compares Jacobian? ()
Transition examples in docs to doctests ()
Batch-axis thread parallelism ()
Add tests of ExpDecay ()
Sudden memory leak when training on GPU over many epochs ()
performance variance between macOS / Linux ? ()
onehot ambiguous method ()
Killed while training the model ()
type Method has no field sparam_syms, while @save model ()
Flux#zygote Error in phenomes… Mutating arrays is not supported ()
Custom serialization pass for intermediate states ()
OneHotMatrix does not support map ()
CuArrays + huber_loss iterate(::nothing) error ()
Can’t get Flux (v0.10.3) working for Custom Loss function ()
Custom loss function on subset of parameters fails ()
Minimizing sum fails ()
behaves differently from on a Char array ()
Warn different size inputs in loss functions ()
Recurrent docs need to be update for v0.12 ()
Computation of higher order derivatives for recurrent models results in strange errors ()
Why does not throw an error when fed with a 1D vector for the target? ()
a small error in the documentation… ()
Slow unnecessary GPU copy of output of ()
«using Flux» makes type inference fail when there is a Ref{} ()
@epochs is missing a bracket ()
Flux Overview Documentation Out of Date ()
missing kernel for Base.unique ()
Compilation error on PPC ()
as part of the public API? ()
ERROR: setindex! not defined for Zygote.OneElement{…} ()
MethodError: Cannot an object of type Params to an object of type Float64 ()
MethodError: no method matching flatten(::Array{Float32,4}) ()
Where are the and functions? ()
bug in RNN docs ()
Bug in the current overview documentation ()
How to tell Flux.jl not to use the GPU? ()
Missing docs for @functor ()
typo in the docs/overview section right at the beginning ()

Merged pull requests:

Как установить

Дальше в виде подробной пошаговой инструкции разберем процесс правильной установки чита Flux на примере версии Minecraft 1.8:

Первое, что нужно сделать, это воспользоваться сочетанием горячих клавиш Win» + R» и в появившемся окошке ввести команду «%appdata%». После ввода нажимаем кнопку, отмеченную цифрой «2».

В результате откроется файловый менеджер Windows с папкой установленного Майнкрафт. Выбираем обозначенный на скриншоте каталог.

Дальше переходим к папке с названием versions». Именно она и содержит все релизы игры.

После этого переходим в самый конец этой странички и при помощи одной из кнопок скачиваем архив с нужными нам файлами. Распаковываем содержимое и перемещаем в только что открытый каталог проводника. В результате рядом с установленными версиями игры должна появиться папка с нашим читом.

Внимание: при установке дополнения сама игра или лаунчер, при помощи которого она была запущена, должны быть закрыты

Дальше открываем игру либо лаунчер, после чего мы выбираем только что установленную версию. Как видите, Flux отобразился в списке релизов и теперь мы можем запустить чит.

С установкой дополнения покончено, но остался еще один очень важный момент, о котором обязательно нужно рассказать.

Flux v0.12.7

Redstone flux

Closed issues:

Poor performance relative to PyTorch ()
Recur struct’s fields are not type annotated, which is causing run–time dispatch and a significant slowdowns ()
Bug: lower degree polynomial substitute in gradient chain! ()
Very slow precompile (>50min) on julia 1.6.0 on Windows ()
Do not initialize CUDA during precompilation ()
GRU implementation details ()
layer doesn’t need to be tied to array input ()
update! a scalar parameter ()
Support NamedTuples for Container Layers ()
Freezing layer parameters still computes all gradients ()
A demo is 1.5x faster in Flux than tensorflow, both use cpu; while 3.0x slower during using CUDA ()
Problems with a mixed CPU/GPU model ()
Flux tests with master fail with signal 11 ()
How does Flux.jl work on Apple Silicon (M1)? ()
Typos in documents ()
Fresh install of Flux giving errors in precompile ()
Flux.gradient returns dict of params and nothing ()
Weight matrix not updating with a user defined initial weight matrix ()
No in NNlib page ()
Flattened data vs Flux.flatten layer in MNIST MLP in the model zoo ()

Merged pull requests:

Описание чита

Solar flux reborn mod 1.16.5/1.15./1.12.2

Предыдущая версия клиента отличалась отличным интерфейсом и внешним видом, поэтому разработчики не стали вносить кардинальные изменения в новый Флюкс, сделав упор на расширение функционала и исправление багов. Среди ряда преимуществ обновленного чита стоит выделить несколько основных: